파이썬 타입 오류 (Python Type Error): 이유와 해결 방법

파이썬은 유연한 언어로 자동으로 데이터 타입을 인식해 핸들링하도록 만들어졌습니다. 그러나 이는 타입 오류를 발생시키는 원인 중 하나가 됩니다. 파이썬은 데이터 타입을 명시적으로 지정하지 않기 때문에 개발자가 프로그램 내에서 타입을 지정해주어야 하며, 이는 종종 오류를 발생시킵니다.

이번 포스팅에서는 파이썬 타입 오류가 발생하는 이유와 해결 방법에 관해 살펴보겠습니다.

1. 파이썬 타입 오류가 발생하는 이유

1-1. 데이터 타입 일치하지 않음

파이썬에서 데이터 타입이 일치하지 않는 경우에 타입 오류가 발생합니다. 예를 들어, 문자열과 정수를 더하거나 문자열과 리스트를 더하려고 할 때 타입 오류가 발생합니다.

python num = 10 str = "Hello" print(num + str) # TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

1-2. 함수 인자 타입 일치하지 않음

함수를 선언할 때, 함수 인자를 명시적으로 타입을 지정하지 않는 경우에는 인자의 데이터 타입을 유추합니다. 그러나 때때로 함수가 인자를 일치하지 않는 데이터 타입으로 호출될 때 타입 오류가 발생하는 경우가 있습니다.

“`python
def add_num(x, y):
return x + y

print(add_num(10, ’20’)) # TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int’ and ‘str’
“`

1-3. 리스트와 딕셔너리 인덱싱 오류

리스트와 딕셔너리가 소유한 데이터 항목에 접근하는 방식을 잘못 사용하면 타입 오류가 발생할 수 있습니다.

“`python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[5]) # IndexError: list index out of range

my_dict = {‘a’: 1, ‘b’: 2, ‘c’: 3}
print(my_dict[‘d’]) # KeyError: ‘d’
“`

2. 파이썬 타입 오류의 해결 방법

2-1. 데이터 타입 일치하게 만들기

데이터 타입이 일치하지 않을 때는 타입 변환 함수를 사용하여 데이터 타입을 일치하게 만들어야 합니다.

“`python
num = 10
str = “20”
print(num + int(str)) # 30

str_list = “1,2,3,4,5”
num_list = [int(x) for x in str_list.split(‘,’)]
print(num_list) # [1, 2, 3, 4, 5]
“`

2-2. 함수 인자 타입을 명시적으로 지정하기

함수를 선언할 때, 함수 인자의 타입을 명시적으로 지정합시다. 이렇게 하면 함수가 호출될 때 인자의 데이터 타입이 일치하지 않는 경우 타입 오류가 발생합니다.

“`python
def add_num(x: int, y: int) -> int:
return x + y

print(add_num(10, 20)) # 30
print(add_num(10, ’20’)) # TypeError: add_num() argument 2 must be int, not str
“`

2-3. 리스트와 딕셔너리 인덱싱 오류 방지

리스트와 딕셔너리에 접근할 때, 미리 인덱스에 대한 유효성 검사를 수행하거나, try-except 구문을 사용하여 예외 처리를 수행하면 인덱싱 오류가 방지됩니다.

“`python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
if len(my_list) > 5:
print(my_list[5]) # list index out of range

my_dict = {‘a’: 1, ‘b’: 2, ‘c’: 3}
try:
print(my_dict[‘d’])
except KeyError:
print(‘Error: No such key exists.’)
“`

결론

타입 오류는 파이썬 데이터 핸들링의 난제 중 하나입니다. 그러나 데이터 타입을 자유롭게 다루는 파이썬의 장점을 살리면서 타입 오류를 해결할 수 있습니다. 데이터 타입을 명시적으로 지정하거나, 타입 변환 함수를 사용하는 등 타입 오류를 방지할 수 있는 방법을 활용하세요.

파이썬 타입 오류 (Python type error) 알아보기.